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[多选题]

NR中,以下哪些信道可以基于AI模型训练进行动态波束管理()。

A.PUSCH

B.CSI

C.SSB

D.PDSCH

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第1题
NR小区的其它下行信道都是基于以下哪个功率值作为基准来提供功率的()

A.CSI-RS功率

B.MaxTransmitPower

C.PDCCH功率

D.PBCH功率

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第2题
NR中统计上行PRB资源使用的平均个数时,会统计以下哪些信道()

A.PDCCH

B.PUCCH

C.PRACH

D.PUSCH

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第3题
深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?()

A.增加更多的样本

B.Dropout

C.增大模型复杂度,提高在训练集上的效果

D.增加参数惩罚

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第4题
NR下行调度监控可以通过网管实现哪些监控项()

A.信道质量

B.IBLER

C.吞叶量

D.MCS阶数统计

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第5题
NR系统中,上行物理信号有哪些()

A.解调参考信号

B.相位跟踪参考信号

C.探测参考信号

D.信道状态信息参考信号

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第6题
NR系统中上行物理信号有哪些()
A.PCI模三不等B.PCI模30不等C.探测参考信号(Sounding reference signals,SRS)D.信道状态信息参考信号(channel-state information reference signal,CSI-RS)E
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第7题
智能中心模块可以提供以下哪些能力服务()。

A.语音识别及合成能力

B.多轮对话能力

C.模型训练能力

D.声纹识别能力

E.语义理解能力

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第8题
关于Docsis协议下列说法错误的是()

A.下行广播信道内时分复用

B.ocsis是OSI模型中网络层的协议

C.基于数字QAM调制

D.上行多点对一点,时分复用

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第9题
MAC层的功能有以下哪些ABC()

A.基于QoS提供无线资源的调度

B.提供从逻辑信道到传输信道的映射

C.HARQ和物理层一起提供纠错功能

D.提供分组级联和无线链路的控制

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第10题
下面关于池化的描述中,正确的的说法有哪些?()

A.池化方法也可以自定义

B.池化在CNN中没有增加可训练的参数,但减少较多的计算量,加快模型训练时间

C.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化

D.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征

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第11题
有关深度神经网络的训练(Training)和推断(Inference),以下说法中不正确的是:()。

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B.TensorFlow使用GPU训练好的模型,在执行推断任务时,也必须在GPU上运行。

C.将模型中的浮点数精度降低,例如使用float16代替float32,可以压缩训练好的模型的大小。

D.GPU所配置的显存的大小,对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等,都是一个无法忽视的影响因素

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