题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在朴素贝叶斯算法中,假设样本独立同分布,假设共有m种标签,只需计算取()作为预测的分类标签。
A.最小值
B.平均数
C.中位数
D.最大值
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A.最小值
B.平均数
C.中位数
D.最大值
A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
A.BernoulliNB()
B.GaussianN()
C.NeighborsNB()
D.MultinomialNB()
A.H0:两样本对应该的总体均数相同
B.H0:两样本的中位数相同
C.H0:两样本对应该的总体分布相同
D.以上都不正确
A.H0:两样本对应该的总体均数相同
B.H0:两样本均数相同
C.H0:两样本对应该的总体分布相同
D.H0:两样本的中位数相同