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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

题目线性回归的基本假设不包括哪个（）

A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C.随机误差项彼此相关

D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

E.随机误差项服从正态分布

F.解析

答案

C、随机误差项彼此相关

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第1题

线性回归的基本假设不包括哪个（）。

A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C.随机误差项彼此相关

D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

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第2题

如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。

A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感

B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布

C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性

D.以上说法都不对

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第3题

下列选项中，不属于一元线性回归模型误差项的假设的是（）。

A.零均值假设

B.线性假设

C.方差齐性假设

D.不相关假设

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第4题

假设线性回归模型满足全部根本假设，那么其参数的估计量具备（）。

A.可靠性

B.合理性

C.线性

D.无偏性

E.有效性

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第5题

朴素贝叶斯分类器是一类线性回归的技术，它基于把贝叶斯定理运用在特征之间关系的关联假设上（）

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第6题

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（)

A.与回归值不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

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第7题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第8题

下列关于线性回归说法错误的是（)

A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值不会增加

B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布

C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)

D.自变量和残差不一定保持相互独立

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第9题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第10题

古典多元线性回归模型的基本假定是什么?

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第11题

一般线性模型不包括（）。

A.线性回归

B.方差分析

C.协方差分析

D.逻辑回归

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