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[判断题]

多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()

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第1题
对于多元线性回归模型,为什么在进展了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进展是否为0的t检验?
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第2题
​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()
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第3题
简单线性回归模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。()
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第4题
在多元线性回归模型中,加入一种新的假定是()。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第5题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第6题
古典多元线性回归模型的基本假定是什么?
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第7题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第8题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第9题
下列说法正确的有( )

A.时序数据和横截面数据没有差异

B.对总体回归模型的显著性检验没有必要

C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的

D.判定系数R2不可以用于衡量拟合优度

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第10题
当多元线性网归模型进行F检验时,发现F统计量大于绝定的显著性水平下对应的临界值,说明()。

A.模型总体不要著

B.模型中所有的自交量因支量的影响均盟著

C.模型总体显著

D.模型中所有的白交量对因交量的素响不愿著

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第11题
在多元线性回归中,加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是()。

A.增加自变量后,模型包含的信息量增多,多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后,模型的预测误差会变小,从而减少残差平方和,此时回归平方和会变大

C.增加自变量后,各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后,能使得所有自变量的系数显著

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