A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚
B.产生发表偏倚的主要原因是坐着往往只把统计学上有意义的阳性研究结果拿来写文章并投稿
C.若发表偏倚对Meta分析的影响较大,则需要增加很多个研究,才能使meta分析的结果被逆转
D.尽量搜集未发表的阴性结果,可减少发表偏倚
E.如漏斗图提示可能存在发表偏倚,对于以均属差表示干预措施疗效的连续性变量结局指标,可以使用Egger线性回归检验