随机从某总体选取10名被试,分别实施两次数学测验,两次测验的成绩见表8-5,问被试在两次测验的平均数是否有显
表8-5 10名被试两次测验的成绩 | ||||||||||
被试 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
测验一 | 65 | 48 | 63 | 52 | 61 | 53 | 63 | 70 | 65 | 66 |
测验二 | 61 | 42 | 66 | 52 | 47 | 58 | 65 | 62 | 64 | 69 |
表8-5 10名被试两次测验的成绩 | ||||||||||
被试 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
测验一 | 65 | 48 | 63 | 52 | 61 | 53 | 63 | 70 | 65 | 66 |
测验二 | 61 | 42 | 66 | 52 | 47 | 58 | 65 | 62 | 64 | 69 |
定义:
①简单随机抽样也称为单纯随机抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
②分层抽样又称为分类抽样或类型抽样,它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分,我们称之为层;然后在每个层内分别抽选n1,n2,…,nk个样本,构成一个容量为k2个样本的一种抽样方式。
③等距抽样也称为系统抽样或机械抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
典型例证:
(1)将某城市的居民收入按高、中、低分成三类,然后再在每类中分别进行随机抽样(2)调查全校学生英语考试成绩,要抽取5%的学生,按学生的姓氏笔画多少排列,再将总体分成若干相等段,每段由n个学生组成,在第一段中按照纯随机的办法选取第一位学生,然后每隔n个学生抽取一人,直到抽满所需的5%学生的样本单位数目为止(3)在所有抽样者中抽签确定样本
上述典型例证与定义存在对应关系的数目有()。
A.从两种花生(大花生、小花生)中分别随机取出35枚
B.从两种花生(大花生、小花生)中分别随机取出1枚
C.从大花生中选取40枚较大的,从小花生中选取40枚较小的
D.从大花生中选取1枚较大的,从小花生中取1枚较小的
为比较不同季节出生的女婴体重的方差,从某年12月和6月出生的女婴中分别随机抽取6名及10名,测其体重如下(单位:g):
12月:3520,2960,2560,2960,3260,3960;
6月:3220,3220,3760,3000,2920,3740,3060,3080,2940,3060.假定新生女婴体重服从正态分布,问新生女婴体重的方差是否冬季的比夏季的小?(α=0.05.)
一口袋装有6只球,其中4只白球、2只红球。从袋中取球两次,每次随机地取1只。考虑两种取球方式:(a)第一次取一只球,观察其颜色后放回袋中,搅匀后再取一球。这种取球方式叫做放回抽样。(b)第一次取1球不放回袋中,第二次从剩余的球中再取1球。这种取球方式叫做不放回抽样。
试分别就上面两种情况求:
(1)取到的2只球都是白球的概率;
(2)取到的2只球颜色相同的概率;
(3)取到的两只球中至少有1只是白球的概率。
统计学中所说的样本是指
A.从总体中随意抽取的一部分
B.按研究者的需要选取有意义的一部分c.特别从总体中选择的典型部分
D.从总体中随机抽取有代表性的一部分E..在限定时间内按先后顺序得到的一部分
A.使用同一测验,在不同条件下,对同一组被试前后两次实施之间的相关系数
B.使用同一测验,在同样条件下,对同一组被试前后两次实施之间的相关系数
C.使用同一测验,在同样条件下,对不同被试前后两次实施之间的相关系数
D.使用不同测验,在不同条件下,对同一组被试前后两次实施之间的相关系数
一个口袋中装有6只球,分别编上号码1~6,随机地从这个口袋中取2只球,试求:
(1)最小号码是3的概率;
(2)最大号码是3的概率,
A.个体差异
B.抽样误差
C.总体均数不同
D.抽样误差和总体均数不同
E.测量误差和个体差异