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（请给出正确答案）
[单选题]
关于传入神经元的叙述正确的是（）。
A.其细胞体位于脊髓灰质后角
B.可接受运动神经元传来的神经冲动
C.可将神经冲动传导到效应器
D.其神经末梢分布于感受器
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A.其细胞体位于脊髓灰质后角
B.可接受运动神经元传来的神经冲动
C.可将神经冲动传导到效应器
D.其神经末梢分布于感受器
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A.每个神经元可以有一个输入和一个输出
B.每个神经元可以有多个输入和一个输出
C.每个神经元可以有多个输入和多个输出
D.每个神经元可以有多个输出和一个输入
A.胰岛素通过被动运输运出胰岛细胞
B.钾离子通过协助扩散进人神经元
C.葡萄糖进入红细胞不需要ATP提供能量
D.吞噬细胞吞噬细菌与膜上载体蛋白有关
A.递质分为外周递质和中枢递质两大类
B.外周递质主要包括去甲肾上腺素和乙酰胆碱
C.中枢神经元的轴突末梢释放相同的递质
D.抑制性突触释放抑制性递质
A.神经元与神经元之间的接触部位叫突触
B.一个突触由突触前膜、突触后膜与突触间隙三部分构成
C.突触小体为神经元的树突末端形成膨大球状的结构
D.突触小体的轴浆内含有大量线粒体和囊泡
A.神经系统结构和功能单位是神经细胞，不是神经元
B.神经细胞包括神经纤维和神经末梢两部分
C.神经末梢分布在全身各处
D.神经细胞的细胞核位于神经纤维处
神经网络模型（Neural Network）因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的（）。
A.每个神经元有一个输入和一个输出
B.每个神经元有多个输入和一个输出
C.每个神经元有一个输入和多个输出
D.每个神经元有多个输入和多个输出
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0
B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况
C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大
D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸
