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第2题
关于Dropout说法正确的是：（）。
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
第3题
欧洲EPOSS组织预测物联网的发展是一个漫长的过程，将经历四个阶段，下列哪一项不是（）。
A.2010年之前，物联网主要表现为RFID技术在物流，零售和制药领域的广泛应用
B.2010-2015年，电子标签和传感器网络集成，实现物品之间的信息互联
C.2015-2020年，互联物品进入智能化全面发展
D.2020年之后，逐渐进入全面智能化的物联网
