题目内容
（请给出正确答案）
A.机器学习是人工智能技术的核心
B.利用机器学习无法对未知的数据进行预测
C.机器学习的利用算法构建模型
D.机器学习的模型需要训练很多遍，才能优化算法调整模型，逐步提高性能
E.机器学习训练模型需要用到大量数据
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A.机器学习的主要研究对象是人工智能
B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进
C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能
D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
A.PAIStudio中可以直接进行模型在线部署
B.PAIStudio中可以进行实验离线调度
C.PAIStudio中可以进行Notebook开发
D.PAIStudio中可以对管数进行自动调参
E.PAIStudio中可以拖拽神经网络组件
A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
A.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的
B.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低
C.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低
A.非监督学习的样本数据是要求带标签的
B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
