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[单选题]

在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大()。

A.多项式阶数

B.更新权重w时,使用的矩阵求逆

C.使用常数项

D.更新权重w时,使用的梯度下降

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第1题
在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大()。

A.多项式阶数

B.更新权重w时,使用的是矩阵求逆

C.使用常数项

D.使用梯度下降法

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第2题
下面回归模型中的哪个步骤/假设最能影响过拟合和欠拟合之间的平衡因素()。

A.多项式的阶数

B.是否通过矩阵求逆或梯度下降学习权重

C.使用常数项

D.使用正则化

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第3题
在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列()是正确的。

A.如果R方上升,则该变量是显著的

B.如果R方下降,则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论

D.以上答案都不正确

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第4题
交叉检验模型评估较差可能是由于()原因导致的。

A.模型过拟合

B.模型欠拟合

C.模型过度复杂

D.模型过度简单

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第5题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第6题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第7题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

点击查看答案
第8题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第9题
如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:()。

A.欠拟合

B.模型很棒

C.过拟合

D.以上答案都不正确

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第10题
下列关于误差的说法,正确的是()。

A.训练样本容量增加,泛化误差也会增加

B.过拟合指数据在训练集上的误差过大

C.过拟合可以通过减少模型参数数量解决

D.交叉验证不重复使用数据

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第11题
知识点4:模型的检验和预测[]关于决定系数的表述,正确的是()

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数的取值在-1到1之间

C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关

E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

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