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第3题
假如我们使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1，X2，...，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大10倍（例如是特征X1），然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么，下列说法正确的是（）。
A.特征X1很可能被排除在模型之外
B.特征X1很可能还包含在模型之中
C.无法确定特征X1是否被舍
D.以上答案都不正确
第5题
关于总体、样本和统计量，以下说法中，正确的有()。
Ⅰ、总体是指具有某一特征的研究对象的全体所构成的集合
Ⅱ、样本是指从总体中抽取部分个体所组成的集合
Ⅲ、统计量是指用来描述样本特征的概括性数字度量
Ⅳ、总体可以是股票、商品、试验数据、动物、岩石和人口等等
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅲ、Ⅳ
第6题
假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述，哪个表达了偏差和方差与λ的关系（）。
A.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低
B.在λ非常小的情况下，偏差低，方差高
C.在λ非常小的情况下，偏差高，方差低
D.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低
第11题
下列哪项关于模型能力（modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的（）。
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
