A.DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法
B.DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类
C.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
D.DBSCAN算法需要在指定簇的个数
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.如果样本集较大时,聚类收敛时间较长
B.聚类结果可能有偏倚
C.调羲相对复杂,不同的参数组合对最后的聚类效果有较大影响
D.如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时,聚类质量较差
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O(N2)
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE,Cohesion,Separation