通过线性回归分析,得决定系数R2=0.49, P<0.05,这一结果说明的是()
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
A.两个变量具有回归关系
B.一定有相关系数r = 0.70
C.MS回归>MS残差
D.SS回归 >SS残差
E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释
A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
A.通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚
B.产生发表偏倚的主要原因是坐着往往只把统计学上有意义的阳性研究结果拿来写文章并投稿
C.若发表偏倚对Meta分析的影响较大,则需要增加很多个研究,才能使meta分析的结果被逆转
D.尽量搜集未发表的阴性结果,可减少发表偏倚
E.如漏斗图提示可能存在发表偏倚,对于以均属差表示干预措施疗效的连续性变量结局指标,可以使用Egger线性回归检验
A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性