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更多“被解释变量的变化仅仅依赖于解释变量当期影响，没有考虑变量之间…”相关的问题
A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以准确鉴别
B.局部解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关
A.被解释变量和解释变量均为非随机变量
B.被解释变量和解释变量均为随机变量
C.被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量
D.被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量
A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B.消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数
C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B.经济变量之间往往存在着密切的关联
C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
E.以上都不正确
A.保存重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下，很难准确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
A.解释变量两两不相关，那么不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著，那么说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于构造分析
A.各组数据呈严重偏态时，方差分析也有意义
B.不能分析变量间的交互作用
C.组间均方仅仅衡量了随机误差的变异大小
D.目的是分析各组方差是否相同
E.目的是分析各组均值是否相同
