题目内容
（请给出正确答案）
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O（N2）
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE，Cohesion，Separation
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下面关于聚类算法的描述，正确的是（）。”相关的问题
A.k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择
B.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大
C.是一种无监督学习方法
D.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性
A.算法开始时，k-means算法需要指定质心
B.k-means算法的效果不受初始质心选择的影响
C.k-means算法需要计算样本与质心间的距离
D.k-means属于无监督学习
A.2.5.4.3.1
B.1.5.4.2.3
C.1.2.3.4.5
D.4.3.2.1.5
下列说法不正确的是（）。
A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题
B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题
C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题
D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题
A.聚类要求组之间相似度最低，组内相似度最高
B.聚类的初始中心点不可随意选取，需按要求指定
C.欧氏距离找到初始中心点后，需测算每个元组到中心点的
D.每一次聚类之后，需重新确定中心点，并进行迭代操作，直到聚类结果不发生变化
