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8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为
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对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：
。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。
2 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(单位：元)，N为所受教育水平(单位：年)。随机干扰项μ的分布未知，其他所有假设都满足。
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（）。
一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
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