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[单选题]

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增加更多的数据；2使用数据扩增技术；3使用归纳性更好的架构；4正规化数据；5降低架构的复杂度

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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更多“下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增…”相关的问题

第1题

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1增加更多的数据2使用数据扩增技术（dataaugmentation）3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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第2题

如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（）。

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减小树的深度

D.减少树的数量

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第3题

下列关于EM算法描述正确的是（）。

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

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第4题

离心机可用来分离水中悬浮物，下列哪种方法不能提高离心分离效果（）。

A.加入混凝剂

B.提高离心机转速

C.降低颗粒旋转半径

D.增大颗粒旋转半径

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第5题

下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第6题

要想在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间可以（）。

A.增加树的深度

B.增大学习率

C.减少树的深度

D.减少树的数量

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第7题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第8题

华为Atlas 800深度学习系统,降低使用AI的技术门槛,让客户更聚焦业务本身,使A业务能快速开发与上线。下列哪一项深度学习框架目前还不支持（）

A.MXNel

B.Keras

C.PyTorch

D.Tensorf1ow

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第9题

下列哪种方法可以用来鉴别司可巴比妥：（）。

A.与溴试液反应，溴试液退色

B.与亚硝酸钠－硫酸反应，生成桔黄色产物

C.与铜盐反应，生成绿色沉淀

D.与三氯化铁反应，生成紫色化合物

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第10题

有关深度神经网络的训练（Training）和推断（Inference），以下说法中不正确的是：（）。

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。

C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。

D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素

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第11题

IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机

A.lphago

B.深蓝

C.图灵机模型

D.深度学习机器人

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