题目内容
（请给出正确答案）
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
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A.因子分析是一种降维、数据简化技术
B.因子分析前，不需要对原始数据进行标准化处理
C.因子分析的假设前提是观测变量能够转换为一系列潜在因子的线性组合
D.因子分析中的公共因子是可以直接观测的共同影响因素
E.因子分析的出发点是从显在变量提炼潜在因子，判定和消除指标间的信息重叠
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征
D.查看相关性表，去除相关性最高的一些特征
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
A.将成本和工作量减到最低程度，通过及时反馈促进各科室参与监测
B.灵活，按条件允许适时改变
C.易于接受
D.采用统一的诊断标准和监测方法
E.普遍适应该
A.采用列表表示一维数据，不同数据类型的元素是可以的
B.JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据
C.二维数据可以看成是一维数据的组合形式
D.字典不可以表示二维以上的高维数据
