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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

不等式x/2＋1＜3在正整数集中的解集是（）

A.{x－8＜x＜4}

B.{-7,-6,-5,-4,-3，-2，-1,0,1,2,3}

C.{0,1,2,3}

D.{1,2,3}

答案

D、{1,2,3}

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第1题

不等式x²-4x+3<0的解集是（）

A.{x│1<x<3}

B.{xx<1或x>3}

C.{x0<x<3}

D.{x0<x<1}

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第2题

编写一个主函数，利用while循环，求出并显示满足不等式1+1/2+1/3+...+1/n≥5的最小n值。

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第3题

不等式x－2≤1的整数解的个数有（）

A.1

B.2

C.3

D.4

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第4题

X、Y是周期表中的两种元素，X原子的半径比Y的半径小，且具有相同的电子层数,(选项中m、n均为正整数)下列有关叙述正确的是()。

A.若X、Y原子序数相差l,Y为IIA族,则X一定是IIIA族

B.若Y(OH)m易溶于水，则X(OH)n一定不溶于水

C.若HnXOm为强酸,则X的氢化物溶液于水一定显酸性

D.若Y元素形成的单质是气体,则X元素形成的单质一定也是气体

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第5题

船舶进行油类作业时下列哪些措施正确?()Ⅰ堵好甲板排水孔Ⅱ在易漏处设置集油容器Ⅲ收解软管防止残油倒流入海Ⅳ受供双方规定的联络信号以供方为主

A.Ⅰ～Ⅲ 　　

B.Ⅱ～Ⅳ 　　

C.ⅠⅡⅣ 　　

D.Ⅰ～Ⅳ 　　

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第6题

假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置（）。

A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第7题

女，48岁。1年来常无故ECG张不安、多虑、失眠、头晕、头痛、注意力不集中、阵发性心悸、胸闷、四肢无力，在多家医院就诊，EcG、心电图负荷试验、冠状动脉造影、头颅MRI检查均未发现异常。该患者最可能的诊断是（）

A.躯体形式障碍

B.x综合征

C.广泛性焦虑障碍

D.恐惧性焦虑障碍

E.疑病障碍

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第8题

半开级配沥青混合料路面是指由适当比例的粗集料、细集料及少量填料(或不加填料)与沥青结合料拌和而成，经马歇尔标准击实成型试件的剩余空隙率在()的半开式沥青碎石混合料路面。

A.>18%

B.6%~12%

C.3%~6%

D.3%~5%

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第9题

K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为（）。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x，计算它与最近聚类中心（指已选择的聚类中心）的距离D（x）3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心，选择的原则是：D（x）较大的点，被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。

A.2.5.4.3.1

B.1.5.4.2.3

C.1.2.3.4.5

D.4.3.2.1.5

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第10题

Apriori算法的核心思想是（）。

A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集

B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集

C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率

D.若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求

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