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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

r²xy代表效度系数的平方，即（），Sy为效标成绩的标准差。

A.相关系数

B.信度系数

C.决定系数

D.标准误系数

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更多“r²xy代表效度系数的平方，即（），Sy为效标成绩的标准差。”相关的问题

第1题

效度和信度的关系说法错误的是（）。

A.高信度，则一定高效度

B.高效度，则一定高信度

C.信度系数的平方根是效度系数的最高限度

D.效度系数的平方大于信度系数

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第2题

回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。

A.式中的SSE指残差平方和

B.式中的SSR指总离差平方和

C.判定系数用来衡量回归方程的扰合优度

D.判定系数R^2等于相关系数的平方

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第3题

专家判断法，就是请相关专家对测试题目与原定内容的吻合性做出判断，看测试的题目可否代表规定的内容。若是专家认为测试题目合适地代表了所测内容，则测试拥有内容效度。因此，内容效度有时又称()。

A.构想效度

B.效标效度

C.区分效度

D.逻辑效度

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第4题

相关发式求测验分数与效标资料之间的相关，这一相关系数称为效度系数根据变量的不同，可选用的计算方法有（）。

A.积差相关法

B.点二列相关公式

C.二列相关公式

D.贾朋斯多系列相关公式

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第5题

tf.keras.losses下内置的损失函数有()。

A.绝对百分比误差

B.相似度

C.二进制交叉熵损失

D.误差平方损失

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第6题

在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。

A.如果R-Squared增加，则这个特征有意义

B.如果R-Squared减小，则这个特征没有意义

C.仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义。

D.以上说法都不对

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第7题

在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。

A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大

C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著

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第8题

考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

A.平方欧几里德距离

B.余弦距离

C.直接相似度

D.共享最近邻

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第9题

关于血流阻力，以下哪几项叙述是正确的？（）

A.与血管的长度成正比

B.与血液的粘滞度成正比

C.是由于血液流动时发生的摩擦造成的

D.与血管半径的平方成反比

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第10题

在多元回归中，调整后的判定系数R与判定系数R2的关系为（）

A.RR2

B.R=R2

C.R与R2的关系不能确定

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第11题

以下()不是评估效度的方法。

A.内容效度

B.复本效度

C.构想效度

D.效标效度

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