(正态分布)下列关于正态分布说法正确的是()
A.当μ一定是,σ越大,图像越高越瘦
B.Z1-α=Z-α(上α分位点)
C.Φ(1/2)=0
D.任意正态分布可以通过标准化转化为μ=1,σ=0的标准正态分布
Z1-Α=Z-Α(上Α分位点)
A.当μ一定是,σ越大,图像越高越瘦
B.Z1-α=Z-α(上α分位点)
C.Φ(1/2)=0
D.任意正态分布可以通过标准化转化为μ=1,σ=0的标准正态分布
Z1-Α=Z-Α(上Α分位点)
A.正态分布具有集中性和对称性
B.正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C.正态分布的偏度为0,峰度为1
D.标准正态分布的均值为0,方差为1
A.假定每笔贷款只有违约和不违约两种状态
B.组合的损失分布服从正态分布
C.同种类型的贷款同时违约的概率很小且相互独立
D.存在厚尾现象
A.在未知参数的正态分布总体中,抽取一个随机样本,计算95%置信区间,该区间包含95%的样本均数
B.在已知参数的正态分布总体中,随机抽取一个样本,计算95%置信区间,该区间有95%的可能性包含总体均数
C.可信区间的精确性取决于区间的宽度
D.样本变异度越小、要求的准确性越低、样本量越大,可信区间的精确性越高
A.P(A)=P(B)的充分必要条件是A=B
B.设P(A)≠0,P(B)≠0,则事件不相容与BA与独立,BA最多只能发生其一
C.若A=B,同时发生或同时不发生
D.若A=B,则A,B为同一事件
E.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从正态分布
F.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从标准正态分布
A.二项分布记号为B(n,p)
B.二项分布中的P代表成功的概率
C.二项分布当n>100,p不大不小(0.1~0.9)时,二项分布近似为N(np,np(1-p))的正态分布
D.0-1分布是当n=1时的二项分布
A.要求两样本来自同一总体
B.要求两总体均服从正态分布
C.两样本含量可以不同
D.要求两总体方差相等
E.查t界值表时的自由度为两样本大小之和,即n1+n2
A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
下面关于连续型随机变量以及连续型概率密度函数的说法,正确的是()。
A.“一个客服一天可能接听到多少个电话”是一个连续型随机变量
B.正态分布是一种连续型随机变量的概率分布
C.可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布
D.连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1
A.在Python中,单样本Z检验可以使用scipy.stats.ttest1samp()实现
B.单样本Z检验适用于样本量较大的情况
C.单样本Z检验假设要检验的统计量(近似)满足正态分布
D.单样本Z检验常用于检验总体平均值是否等于某个常量
A.若X~N(0,9),则其正态曲线的对称轴为y轴
B.正态分布N(μ,σ2)的图象位于x轴上方
C.所有的随机现象都服从或近似服从正态分布
D.函数f(x)=12π