下列关于数据的分类说法错误的是()。
A.数值型数据可以进行数学运算
B.数据只能是数值
C.用1表示“男性”,2表示“女性”,这是分类数据
D.对分类数据可以计算出各类别的频率
A.数值型数据可以进行数学运算
B.数据只能是数值
C.用1表示“男性”,2表示“女性”,这是分类数据
D.对分类数据可以计算出各类别的频率
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
A.①
B.①③
C.①②
D.②
A.排序命令可以实现多关键字排序
B.用工具按钮栏里的排序按钮只能对一个关键字排序
C.利用关键字排序变相地实现了数据分类的功能
D.任何情况下都只可以对一个关键字排序
A.随机森林中的基分类器通常是CART决策树
B.agging方法得到的分类器对于噪声数据和过拟合问题更具健壮性
C.Boosting可将弱学习器提升为强学习器
D.Stacking的结果由最初的学习器决定
A.图表可以形象、直观地呈现数据之间的关系
B.公式和函数使电子表格具有超强的统计功能
C.单元格的填充功能不能提高数据录入速度
D.排序、筛选、分类汇总是数据分析不可或缺的手段
A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集