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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

MapReduce计算框架的输入是()数据结构。

A.key-value

B.input-output

C.map-reduce

D.key-column

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第1题
下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算;

B.基于DAG的调度框架;

C.基于Lineage的容错机制;

D.基于分布式计算的框架;

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第2题
下列有关MapReduce计算框架的描述正确的是()。

A.MapReduce可以计算任务的划分和调度;

B.MapReduce可完成数据的分布存储和划分;

C.MapReduce可以实现处理系统节点出错检测和失效恢复;

D.MapReduce可实现处理数据与计算任务的同步;

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第3题
MapReduce计算框架的计算过程分为两个阶段—Map阶段和Reduce阶段,并分别以两个函数map()和reduce()进行抽象。()
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第4题
MapReduce框架中中间有一步叫shuffle,把同样的()运输到同一个()上面去。

A.value,key;

B.value,reducer;

C.key,reducer;

D.key,value;

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第5题
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是()。

A.链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式

B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义

C.想完全禁止输出,可以使用NullOutputFormat

D.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片

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第6题
Hbase依靠()提供强大的计算能力。

A.Zoopkeeper

B.Chubby

C.RPC

D.MapReduce

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第7题
Hadoop的Mapreduce与spark都可以进行数据计算,而相比于Mapreduce,spark的速度更快并且提供的功能更加丰富。()
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第8题
大数据平台的计算组件主要有哪几个()。

A.Storm

B.Spark

C.Mapreduce

D.Sqoop

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第9题
下列说法中正确的是()。

A.云计算的主要特点是非常昂贵。

B.大数据是多源、异构、动态的复杂数据,即具有4V特征的数据

C.大数据是数据科学的研究对象之一

D.MapReduce是采用云计算这种新的计算模式研发出的具体工具软件(或算法)

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第10题
以下关于MapReduce1.0版本说法正确的是()。

A.扩展性差

B.可靠性差

C.资源利用率低

D.无法支持多种计算框架

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第11题
关于以下深度学习框架描述正确的是()。

A.Tensorflow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件

B.Caffe对于卷积网络的支持特别好,同时提供的C++接口,也提供了matlab接口和python接口

C.PyTorch的前身便是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容

D.以上答案都正确

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