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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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D、卷积神经网络不只包含卷积层

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第1题
卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第2题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第3题
以下说法不正确的是()。

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

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第4题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第5题
以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()?

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第6题
卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因,下列说法不正确的是()。

A.同样模式的内容(如鸟嘴)在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位(如鸟嘴)形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第7题
下列属于CNN关键层的是()。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第8题
下面关于机器学习的理解正确的是()。

A.非监督学习的样本数据是要求带标签的

B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

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第9题
训练CNN时,GPU显存溢出,此时可以采取什么办法()。

A.减少minibatch大小

B.移除一些卷积层

C.减少图片输入大小

D.增加激活函数

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第10题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第11题
以下关于图像识别任务的叙述,错误的是()。

A.目标在于检测出图像中的对象是什么

B.在识别前往往需要对图像进行预处理

C.CNN是一种常用的图像识别网络

D.图像的采集和传输方式对于图像识别结果没有影响

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