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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于XGboost算法描述中错误的是()。

A.由于其特殊原因,无法分布式化

B.xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;

C.可以处理带有缺失值的样本

D.允许使用列抽样来减少过拟合

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第1题
基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第2题
ALPHA-T的算法原理包括()

A.因子组合

B.循环学习

C.LSTM

D.XGBOOST

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第3题

()不是神经网络的代表。

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

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第4题
基于Boosting的集成学习代表算法不包含()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第5题
基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第6题
下列关于算法的描述错误的是()

A.算法是解决某一类问题的方法和步骤

B.算法必须在有限步骤内实现

C.算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述

D.一个有效的算法至少要有一个或多个输入

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第7题
关于AES算法的描述中,错误的是A.分组长度为128位B.安全性不低于3DESC.运算速度不低于3DESD.密钥

关于AES算法的描述中,错误的是

A.分组长度为128位

B.安全性不低于3DES

C.运算速度不低于3DES

D.密钥长度最少为64位

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第8题
下列关于算法特征的描述中,不正确的是()

A.有穷性:算法必须在有限步之内结束

B.确定性:算法的每一步必须有确切的含义

C.输入:算法至少有一个输入

D.输出:算法至少有一个输出

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第9题
下列有关算法的描述中,错误的是()

A.解决一个问题的算法可以有多种

B.运算的时间短是衡量算法优劣的唯一标准

C.算法可以使用自然语言来描述

D.同一种算法可以用不同的程序语言来实现

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第10题
下列有关算法的描述中,错误的是()

A.算法是解决某一问题的方法和步骤

B.自然语言或流程图均可以描述算法

C.解决某一问题的算法是唯一的

D.算法必须保证执行计算的次数是有限的

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第11题
下列关于程序效率的描述错误的是()。A.提高程序的执行速度可以提高程序的效率B.降低程序占

下列关于程序效率的描述错误的是()。

A.提高程序的执行速度可以提高程序的效率

B.降低程序占用的存储空间可以提高程序的效率

C.源程序的效率与详细设计阶段确定的算法的效率无关

D.好的程序设计可以提高效率

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