已知随机过程z(t)=m(t)cos(ω0t+θ),其中m(t)是广义平稳随机过程。且其自相关函数为
随机变量0在(0,2π)上服从均匀分布,它与m(t)彼此统计独立。
A.P(X<a)=P(X<a)+P(X=a)(a>0)
B.P(X<a)=2P(X<a)-1(a>0)
C.P(X<a)=1-2P(X<a)(a>0)
D.P(X<a)=1-P(X>a)(a>0)
A.P(A)=P(B)的充分必要条件是A=B
B.设P(A)≠0,P(B)≠0,则事件不相容与BA与独立,BA最多只能发生其一
C.若A=B,同时发生或同时不发生
D.若A=B,则A,B为同一事件
E.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从正态分布
F.若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换后服从标准正态分布
A.概率密度函数f(x)非负连续
B.P(x≥a)=P(x>a)
C.指数分布的特点是无记忆性,通常描述寿命
D.均匀分布的密度函数最大值小与1
A.随机变量的数字特征就是指随机变量的期望与方差
B.无论随机变量服从哪种分布,只要E(x)、D(x)存在,随机变量)()(xDxExy-=的期望E(y)=0,D(y)=1
C.如果事件A,B互相独立,则_A,_B也互相独立
D.如果事件A,B互相不独立,则A,B一定互不相容