题目内容
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[单选题]
Apriori算法是最基本的一种关联规则算法,它采用布尔关联规则的挖掘频繁项集的算法,利用()搜索的方法挖掘频繁项集。
A.逐层;
B.逐级;
C.自底向上;
D.自上而下
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A.逐层;
B.逐级;
C.自底向上;
D.自上而下
A.机器学习、对数回归、关联模式
B.K均值法、SOM机器学习
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF机器学习、K均值法、机器学习
A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例,度量一个集合在原始数据中出现的频率
D.若某条规则不满足最小置信度要求,则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设
B.如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的
C.如果一个项集是非频繁集,那么它的所有超集也是非频繁的
D.Apriori算法不可以用来发现频繁集