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[判断题]

语义分割通过确保图像的每个组成部分仅属于一个类别来解决物体检测的重叠问题。通俗的来说就是语义分割是对区域内的像素分类而不是目标分类。()

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第1题
属于卷积神经网络应用方向的是()。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第2题
属于卷积神经网络应用方向的是()。

A.图像分类

B.目标检测

C.图像语义分割

D.以上答案都正确

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第3题
关于图像分割的研究方向的划分中,下列选项错误的是()。

A.语义分割

B.全景分割

C.规则分割

D.实例分割

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第4题
以下哪些场景是典型的图像智能处理应用场景()。

A.图像分类

B.语义分割

C.图文转换

D.对象检测

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第5题
以下处理能获得像素级标注的是()。

A.图像分类

B.物体检测

C.图像去噪

D.语义分割

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第6题
百度众测目前无法提供图像语义分割服务()
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第7题
下列选项中,哪些场景是经典的图像智能处理应用场景()。

A.图像分类

B.语义分割(识别检测)

C.情感分析

D.对象检查

E.图像管理

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第8题
()是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,进行处理与分析,实现对运动目标的行为理解,以完成更高一级的检测任务。

A.图像分类

B.目标检测

C.语义分割

D.目标跟踪

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第9题
对于一个文本,忽略其词法、语法、语义,仅将其看做是一个词的集合,文本中每个词的出现都是独立的,那么就得到了()。
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第10题
关于图像分割说法正确的是()。

A.图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程

B.对像素加标签会使具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性

C.在电网的应用中,我们主要用来进行细粒度分析

D.以上答案都正确

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第11题
通过机器学习,根据图像的语义,从像素的角度分割出图片中的不同对象,可以基于以下哪种技术()。

A.基于区域的卷积神经网络

B.全卷积神经网络

C.循环神经网络

D.LSTM

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