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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

（）算法是最广泛使用的聚类算法，算法简单，易于理解和操作。

A.Agglomerative；

B.CURE

C.K-means

D.k-中心点算法

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更多“（）算法是最广泛使用的聚类算法，算法简单，易于理解和操作。”相关的问题

第1题

k-means算法的优点是简单，（），易于理解和实现。

A.不用预先聚类个数

B.时间复杂度高

C.时间复杂度低

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第2题

划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为（）个划分，并使用重复的控制策略使某个准则最优化，以达到最终的结果。

A.D

B.K

C.E

D.F

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第3题

以下算法中，sklearn中未提及的是（）。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第4题

分治法也许是使用最广泛的算法设计方法，以下关于分治法的结论中正确的是（54)。A．分治法能解决动态

分治法也许是使用最广泛的算法设计方法，以下关于分治法的结论中正确的是(54)。

A．分治法能解决动态规划方法所能解决的任何问题

B．分治法找到的问题的解一定是最优解

C．用分治法能求出任何问题的解

D．分治法只能把大问题简单分解成一些较小的问题

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第5题

使用()，用户算出存储信息的摘要，然后和原始摘要进行对比。

A.线性算法

B.哈希算法

C.分类算法

D.聚类算法

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第6题

关于聚类算法，下列说法中正确的有（）

A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系，寻找数据中潜在的自然分组结构

B.依据被研究对象的不同，聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类

C.依据算法结构的不同，聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下

D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签

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第7题

决策树的说法正确的是( )。

A.它易于理解、可解释性强

B.其可作为分类算法,也可用于回归模型

C.CART使用的是二叉树

D.不能处理连续型特征

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第8题

关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。

A.DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法

B.DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类

C.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法

D.DBSCAN算法需要在指定簇的个数

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第9题

如何在监督式学习中使用聚类算法（）。

A.首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B.在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

C.在应用监督式学习之前，不能创建聚类

D.在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

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第10题

在监督式学习中使用聚类算法，以下说法错误的有（）

A.可以先创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B.在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

C.在应用监督式学习之前，不能创建聚类

D.在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外特征

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