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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是()。

A.输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C.输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理

D.每层神经元上一层与下一层全互连

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第1题
多层前馈神经网络描述错误的是:()。

A.输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C.输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理

D.每层神经元上一层与下一层全互连

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第2题
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法()。

A.正确

B.错误

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第3题
()不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络。

A.感知机

B.神经元

C.神经系统

D.误差逆传播

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第4题
()不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络。

A.感知机

B.神经元

C.神经系统

D.误差逆传播

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第5题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第6题
下列关于SOM神经网络的描述错误的是()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第7题
在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A.28,10

B.28,1

C.784,10

D.784,1

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第8题
关于SOM神经网络描述错误的是:()。

A.一种竞争学习型的无监督神经网络

B.将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C.SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D.输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

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第9题
下列哪项关于模型能力(modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述是正确的()。

A.隐藏层层数增加,模型能力增加

B.Dropout的比例增加,模型能力增加

C.学习率增加,模型能力增加

D.都不正确

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第10题
下列关于各种开挖方法的描述中错误的是()

A.单侧壁导坑法适用于地层差、跨度小于等于14m,沉降较小,防水好

B.中洞法适用于小跨度、连续使用可扩成大跨度,沉降小,防水效果差

C.侧洞法适用于小跨度、连续使用可扩成大跨度,沉降大,防水效果差

D.柱洞法适用于多层多跨结构,沉降大,防水效果差

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第11题

神经网络模型(Neural Network)因受人类大脑的启发而得名。神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出,请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?()

A.每个神经元可以有一个输入和一个输出

B.每个神经元可以有多个输入和一个输出

C.每个神经元可以有一个输入和多个输出

D.上述都正确

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