对于分类算法来说，ROC曲线是一个重要的评价指标，下列关于ROC曲线的说法错误的是（）。

A.ROC曲线上的面积越大代表模型性能越好

B.ROC曲线下的面积越大代表模型性能越好

C.ROC曲线中将假正例率（FPR）作为x轴，FPR是决定了在所有阴性的样本中有多少假阳性的判断

D.ROC曲线中将真正例率（TPR）作为y轴，TPR决定了一个分类器或者一个诊断测试在所有阳性样本中能正确区分的阳性案例的性能