首页 > 公务员考试
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

SVM在下列哪种情况下表现糟糕:()。

A.线性可分数据

B.清洗过的数据

C.含噪声数据与重叠数据点

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“SVM在下列哪种情况下表现糟糕:()。”相关的问题
第1题
下列哪种机器学习算法不需要归一化处理()。

A.DecisionTree

B.SVM

C.Kmeans

D.LogisticRegression

点击查看答案
第2题
如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题()。

A.增大惩罚参数C的值

B.减小惩罚参数C的值

C.减小核系数(gamma参数)

点击查看答案
第3题
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()。

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

点击查看答案
第4题
下列属于无监督学习的是()。

A.K-means

B.SVM

C.最大熵

D.CRF

点击查看答案
第5题
在下列哪种情况下,船舶所有人或船舶经营人可以解除劳动合同?()

A.患病或非因工负伤,在规定的医疗期间内

B.劳动合同期限未满

C.企业濒临破产处于法定整顿期间

D.A+B+C

点击查看答案
第6题
因下列哪种情形被召回的产品,食品生产者在采取补救措施且能保证食品安全的情况下仍然不可以继续销售()。

A.标签不符合食品安全标准

B.标志不符合食品安全标准

C.产品说明书不符合食品安全标准

D.产品过保质期

点击查看答案
第7题
假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取下列什么措施()。

A.增加数据点

B.减少数据点

C.增加特征

D.减少特征

点击查看答案
第8题
在下列哪种情况下须进行追加审核()。

A.发生了严重的质量问题或客户有重大投诉

B.组织的领导层、内部机构、产品、质量方针和目标等较大改变

C.第三方审核后获得认证注册资格和证书,而证书即将到期又希望继续保持认证资格

D.在正式审核时,不合格项超过50项

点击查看答案
第9题
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,下列说法正确的是()。

A.需要将这些样本全部强制转换为支持向量

B.需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量,不能转换的直接删除

C.移去或者减少这些样本对分类结果没有影响

D.以上都不对

点击查看答案
第10题
下列哪种疾病一般情况下不需要治疗()。

A.腺周口疮

B.创伤性溃疡

C.白斑

D.沟纹舌

E.多形红斑

点击查看答案
第11题
干膜测厚仪应在下列哪种情况下进行再校准:()。

A.每个月

B.必要时

C.每日至少一次

D.有不规则测试结果时

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改