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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

卷积神经网络的结构不包括（）。

A.池化层

B.卷积层

C.激活层

D.全连接层

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更多“卷积神经网络的结构不包括（）。”相关的问题

第1题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第2题

卷积神经网络中常用的池化函数包括（）。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第3题

当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留，是吗（）。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第4题

通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销，还使得卷积神经网络对于噪声具有（）。

A.健壮性

B.静态性

C.局部性

D.准确性

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第5题

卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）。

A.同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第6题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第7题

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN），是一种专门用来处理具有类似（）的数据的神经网络。

A.网格结构

B.数组结构

C.序列结构

D.表格结构

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第8题

从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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第9题

以下关于神经网络的说法错误的是（）。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第10题

下列属于CNN关键层的是（）。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第11题

哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势（）。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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