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[单选题]
关于随机森林算法，下列说法不正确的是（）。
A.每一棵决策树之间是没有关联的
B.后一棵树更关注上一棵树分错的样本
C.每一棵树都不需要做剪枝
D.每一棵树都是一棵CART树
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D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集
A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
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B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
A.算法可以通过编程来实现
B.解决问题的过程是实现算法的过程
C.算法是程序设计的“灵魂”
D.算法独立于任何具体的语言，BASIC算法只能用BASIC语言来实现
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B.这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树，因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
