题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
将利用统计值对样本有关特性或变量之间关系的描述称为 ()。
A.描绘性分析
B.描述性分析
C.推断性分析
D.预测性分析
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更多“将利用统计值对样本有关特性或变量之间关系的描述称为 ()。”相关的问题
下面哪一个不是回归分析要解决的问题()。
A．从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式
B．对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的
C．利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值
D．度量两个变量之间的关系强度
医学统计的研究内容是（）
A．研究样本
B．研究个体
C．研究变量之间的相关关系
D．研究总体
E．研究资料或信息的收集、整理和分析
A.应收集所有样本的辅助信息
B.辅助信息与调查变量之间相互独立
C.应收集部分样本的辅助信息
D.有关总体的外部信息必须准确
E.辅助信息与调查变量之间存在相关性
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？
(iv)解释为什么在原假设
下，模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？
(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？
A.随机样本中的个体须逐一进行检验
B.随机样本中的个体能够随机抽验
C.随机样本质量特性值能够忽略
D.样本质量特性值的统计值不应与相应的质量标准进行比较
A、研究两个分类变量之间的关系，可以采用列联分析
B、独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性，即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在
C、编制列联表时，如果两个变量之间不存在因果关系，行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系，一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量，列入表的横行:把表示变动结果的因变量作为列变量，列入表的纵列
D、在列联分析中，计算的相关系数越接近于1，相关程度越高
A.参数估算是一种基于历史数据和项目参数，使用某种算法来计算成本或持续时间的估算技术
B.参数估算是指利用历史数据之间的统计关系和其他变量（如建筑施工中的平方英尺），来估算诸如成本、预算和持续时间等活动参数
C.参数估算的准确性取决于参数模型的成熟度和基础数据的可靠性
D.如果所用的资源每小时能够铺设25米电缆，那么铺设1000米电缆的持续时间是40小时（1000米除以25米／小时），这种估算不属于参数估算
此题为判断题(对，错)。
