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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

以下属于聚类算法的是()。

A.K均值

B.DBSCAN

C.Apriori

D.Jarvis-Patrick(JP)

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更多“以下属于聚类算法的是（)。A、K均值B、DBSCANC、Ap…”相关的问题

第1题

K均值聚类和层次聚类在一些方面有重大差异。以下哪些说法是正确的（）。

A.在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数

B.在k均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

C.在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数

D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多

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第2题

常见的原型聚类算法包括（）。

A.k均值算法

B.学习向量量化

C.高斯混合聚类

D.密度聚类

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第3题

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（）

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第4题

在聚类过程中需要对数据进行标准化处理的是（）。

A.二阶聚类

B.以上都不对

C.系统聚类

D.K均值聚类

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第5题

下列关于K均值聚类法的描述，正确的有（)。

A.类别数目的确定具有一定的主观性

B.类别数目的确定具有一定的客观性

C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中

D.处理速度较快，效率高于系统聚类

E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形

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第6题

下列说法不正确的是（）。

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

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第7题

以下属于图像分割的算法的是：（）。

A.阈值分割方法（thresholdsegmentationmethod）

B.区域增长细分（regionalgrowthsegmentation）

C.边缘检测分割方法（edgedetectionsegmentationmethod）

D.基于聚类的分割（segmentationbasedonclustering）

E.基于CNN中弱监督学习的分割

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第8题

划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为（）个划分，并使用重复的控制策略使某个准则最优化，以达到最终的结果。

A.D

B.K

C.E

D.F

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第9题

K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为（）。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x，计算它与最近聚类中心（指已选择的聚类中心）的距离D（x）3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心，选择的原则是：D（x）较大的点，被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。

A.2.5.4.3.1

B.1.5.4.2.3

C.1.2.3.4.5

D.4.3.2.1.5

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第10题

以下算法中，sklearn中未提及的是（）。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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