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更多“机器学习主要应用了哪种方法（）”相关的问题
第6题
以下关于特征工程的说法不正确的是（）。
A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
第9题
在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
第10题
关于机器学习说法错误的是（）。
A.机器学习的主要研究对象是人工智能
B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进
C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能
D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉
