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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

如果需要训练的特征维度成千上万,在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过什么方法可以缓解这个问题()。

A.K均值算法

B.支持向量机

C.降维

D.以上答案都不正确

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第1题
我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型()。

A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

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第2题
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:()。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征

D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

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第3题
关于降维说法正确的是()。

A.PA是根据方差这一属性降维的

B.降维可以防止模型过拟合

C.降维降低了数据集特征的维度

D.降维方法有PLA等

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第4题
以下关于数据维度的描述,正确的是()。

A.采用列表表示一维数据,不同数据类型的元素是可以的

B.JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据

C.二维数据可以看成是一维数据的组合形式

D.字典不可以表示二维以上的高维数据

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第5题
关于数据组织的维度,以下选项中描述正确的是()。

A.数据组织存在维度,字典类型用于表示一维和二维数据

B.高维数据有键值对类型的数据构成,采用对象方式组织

C.二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵

D.一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念

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第6题
基于现网5G站点,新增5G规划,需要考虑的维度()

A.5G弱覆盖区域,4G高流量

B.5G无覆盖,4G高流量区域

C.5G路测不达标区域重点场景

D.5G高投诉区域

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第7题
案例训练:包饺子:下列哪些属于领导工作?

A.预算包饺子所需要的费用

B.如果子女在包饺子过程中出现相互推诿,父母亲加以沟通协调

C.对表现好的子女予以表扬;对表现不好的子女予以批评

D.吃完饺子后,母亲给孩子们发放压岁红包

E.吃完饺子后,父亲发表新年寄语

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第8题
机器学习对噪音数据具有高承受能力,并能对未经过训练的数据具有分类能力,但其需要很长的训练时间,因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
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第9题
如果某公司在资源和时间均有限的情况下,对于员工的工作成果产出不可以有效进行测量,而考评者又没有足够的时间与机会观察下属需要考班次的行为的情况下,可以考虑采用的考评类型是()。

A.质量特征导向

B.综合性的合成方法

C.考评中心法

D.工作结果导向

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第10题
使用筷子夹持跳棋进行训练可达到宣泄情的目的。()
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第11题
()可以帮助解决训练集在特征空间中线性不可分的问题。

A.硬间隔

B.软间隔

C.核函数

D.拉格朗日乘子法

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