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第2题
在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此剔除的异常值和缺失值，要采用合理的方法进行填补，常用的方法有（）。
A.平均值填充
B.K最近邻距离法
C.回归法
D.极大似然估计
E.多重插补法
第8题
要弥补缺失值，可以使用均值，中位数，众数等等，preprocessing模块中那个方法可以实现（）。
A.preprocessing.Imputer（）
B.preprocessing.PolynomialFeatures（）
C.preprocessing.FunctionTransformer（）
D.preprocessing.Binarizer（）
第9题
关于数据产品研发，下列说法错误的是（）。
A.从加工程度看，可以将数据分为一次数据、二次数据和三次数据
B.一次数据中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题
C.二次数据是对一次数据进行深度处理或分析后得到的“增值数据”
D.三次数据是对二次数据进行洞察与分析后得到的、可以直接用于决策支持的“洞见数据”
第10题
当发现的无效问卷份数较少，又无法退回，同时问卷中令人不满意的回答比例很小，且回答的变量不是关键变量的时候，一般的处理方法是（）。
A.退回重新调查
B.视为缺失数据
C.放弃不用
D.根据猜测填写
