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更多“当getParameter()方法的参数部分指定的输入控件不…”相关的问题
A.当小程序初始化完成时，会触发onLaunch
B.每个页面都有onLaunch方法
C.onLaunch发生在onLoad之后
D.可以在onLaunch中获取打开当前页面所调用的query参数
A.更换刀具
B.减小刀具参数中的半径值
C.修改程序
D.加大刀具参数中的半径值
A.过程中使用设备发生变化时
B.操作人员发生变化或出现批量质量事故后
C.过程参数、方法、接收准则，材料、环境发生变更时
D.当过程停工时间超过两年，再恢复生产时
A.原型链继承简单易操作
B.父类实例属性得到继承，原型链查找效率提高，也能为一些属性提供合理的默认值
C.父类实例属性为引用类型时，不恰当地修改会导致所有子类被修改
D.创建父类实例作为子类原型时，可能无法确定构造函数需要的合理参数，这样提供的参数继承给子类没有实际意义，当子类需要这些参数时应该在构造函数中进行初始化和设置
A.对于节流调节汽轮机，其主汽参数应尽量保持额定；
B.机组出力系数对机组经济性的影响十分明显，尤其当负荷下降时，汽轮机热耗率的上升幅度较大；
C.凝结水泵进行变频改造后，运行期间应尽量保持凝结水调节门及旁路调节门处于全开状态，采用改变凝结水泵转速的方法进行凝结水流量的调节；
D.高频电源改造是除尘器节电改造的唯一方法。
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
