机器学习在气象相关方向应用,正确的是()
A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果
B.利用卫星图像+深度学习技术,识别等,推算植物生长走势,指导种植
C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别
D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
D、利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果
B.利用卫星图像+深度学习技术,识别等,推算植物生长走势,指导种植
C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别
D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
D、利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
A.非监督学习的样本数据是要求带标签的
B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动
B.高效便捷,快速迭代
C.数据不出本地环境,不披露底层数据
D.远程操作,无需人员出差
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.潜水艇在水下上浮过程中受到的浮力变大
B.气象用探测气球里所充气体的密度小于空气的密度
C.密度计的刻度示数从下到上逐渐变大
D.密度计放在不同液体中所受浮力的大小与液体密度有关
A.手脚并用尽量解除手的工作,而以夹具或脚踏工具代替
B.万能工具
C.操作方向与机器的移动方向一致
D.合理分配手指分别工作时,其各指负荷应按照其本能予以分配
E.易于操作设计手柄时,应尽可能增大与手的接触面
F.近使用点,机器上的杠杆、十字杆及手轮的位置,应能使工作者极少变动姿势,且能最大地利用机械力
A.可燃气体检测仪
B.有毒气体探测仪
C.综合电子气象仪
D.热成像仪
A.数学有源:每次课2min追本溯源,让孩子了解每一个数学知识的生活 起源,取之于生活用于生活
B.数学有趣:每次课动手教具,让孩子在动手探索中学会知识,提高孩子 的学习兴趣;(例如小学数学的芝麻盒教具、礼花弹视频)
C.数学有用:每次课回家巩固中,均会设计和生活相关的练习板块,让孩 子学会灵活应用。(例如小学年级的加油站)