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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

k近邻学习是一种()。

A.监督学习方法

B.半监督学习方法

C.无监督学习方法

D.测试方法

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第1题
k近邻学习是一种常用的无监督学习方法,其工作机制为:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个邻居的信息来进行预测。()
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第2题
下面关于k近邻学习算法的说法,正确的是()。

A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归

B.k近邻属于“急切学习”

C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值

D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别

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第3题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第4题
情感信息抽取不包括以下哪些方法()。

A.基于命名实体识别的抽取方法

B.基于重复段落的识别方法

C.基于语义角色标注的抽取方法

D.基于监督学习抽取的学习方法

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第5题
“授人以鱼,只供人一饭之需,授人以渔,此生受用无穷”,这句话提示我们要重视培养学生良好的()的一种形式

A.学习态度

B.学习习惯

C.学习方法

D.学习品德

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第6题
将闵可夫斯基距离和()结合即可处理混合属性。

A.ValueDifferenceMectric

B.;k-means

C.k近邻

D.SVM

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第7题
下面说法错误的是()。

A.可以利用统计量对缺失值进行填补

B.可以利用K近邻值对缺失值进行填补

C.只要有缺失值就必须把对应记录删除

D.对于缺失值较多的属性可以考虑删除

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第8题
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第9题
学生学习的内在动力是()。

A.学习目的

B.学习兴趣

C.学习重点

D.学习方法

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第10题
“学习无法,学无定法,贵在得法”,这说明()①学习方法应该因人而异 ②学习是没有规律可循的 ③学习要选择最适合自己的方法 ④学习方法要与兴趣爱好相结合

A.①③

B.①④

C.②③

D.②④

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第11题
直接推动学生学习行为的原因和内部动力是()

A.学习习惯

B.学习方法

C.学习动机

D.学习兴趣

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