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[单选题]

以下选项可以用来解决SR-TE标签栈深度不够的是?()

A.网络SID

B.邻接SID

C.节点SID

D.粘连标签

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第1题
以下关于HTML标签嵌套规则的说法,正确的是()。

A.块元素可以包含内联元素或某些块元素,但内联元素也可以包含块元素

B.HTML标签包括块级元素和内嵌元素

C.内嵌元素一般用在网站内容之中的某些细节或部位,用以“强调区分样式上标下标锚点”等,通常包括:aabbrbbrfontiimginputkbdlabelqsselectsmallspansubttuvar等

D.其中块级元素一般用来搭建网络架构布局承载内容,通常包括的标签有:addressdirdivdldtddformh1~h6hrisindexmenunoframesnoscriptolppretableul等

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第2题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第3题
不锈钢是在钢铁中加入合金元素制成的,相对于其他金属,不锈钢容器更加坚固、耐锈蚀关于不锈钢容器的使用,以下做法正确的选项是()。

A.不要长时间盛放盐、酱油、醋、菜汤等

B.可以用来煎熬中药

C.用强碱性的化学药剂洗涤和浸泡

D.可以在火上空烧

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第4题
Python语句:f=open(),以下选项中对f的描述错误的是()。

A.*f是文件句柄,用来在程序中表达文件

B.表达式print(f)执行将报错

C.*f是一个Python内部变量类型

D.将f当作文件对象,fread()可以读入文件全部信息

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第5题
下列选项中关于位深度的描述不正确的是()。

A.位深度也叫作像素深度或颜色深度,用来度量在图像中有多少颜色信息来显示或打印像素

B.较小的位深度意味着数字图像中有更多的颜色和更精确的颜色表示

C.1位深度的像素有两个可能的值,即黑和白,8位深度的像素有28或256个可能的值

D.4位深度的像素有224或约1670万个可能的值。常用的位深度的范围为1~64位

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第6题
假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第7题
反铲工作装置的用途:用来挖掘停机面以下的土壤,如()、()等,所以对反铲挖掘机最大挖掘深度和最大挖掘半径是()正铲工作装置主要挖掘停机面以上()和()或()。
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第8题
5G承载网中,XN业务流程采用何种隧道技术进行承载?()

A.SR-BE

B.SR-TE

C.LDP

D.RSVP-TE

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第9题
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1增加更多的数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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第10题
转向齿条的防尘套损坏应当()。

A.影响不大

B.不必更换

C.可以添加润滑油解决

D.其他选项都错

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第11题
以下说法中,错误的选项是:()。

A.用人单位及劳动者发生劳动争议,可通过调解解决

B.劳动仲裁具有最终法律效力

C.劳动仲裁由劳动争议仲裁委员会决定

D.劳动争议调解原则适用于仲裁与诉讼程序

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