首页 > 计算机类考试
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于Cred1tMetrics模型的说法,不正确的是()

A.CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析

B.CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型

C.reditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险

D.CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

答案
收藏

C、reditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险

如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“下列关于Cred1tMetrics模型的说法,不正确的是()”相关的问题
第1题
下列关于Risk Calc模型的说法,正确的是()
点击查看答案
第2题

关于Attention-based Model,下列说法正确的是()。

A.相似度度量模型

B.是一种新的深度学习网络

C.是一种输入对输出的比例模型

D.都不对

点击查看答案
第3题

根据《建筑工程设计信息模型交付标准》,关于模型精度下列说法正确的是()。

A.建模几何精细度(Geometric)

B.信息粒度(Information)

C.模型精细度(Level)

D.建模精度(Level)

点击查看答案
第4题
下列哪项关于模型能力(modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述是正确的()。

A.隐藏层层数增加,模型能力增加

B.Dropout的比例增加,模型能力增加

C.学习率增加,模型能力增加

D.都不正确

点击查看答案
第5题
下列关于设备模型创建的说法错误的是()。

A.管道模型中不必设置保温层

B.设备管线模型应完整、连接正确

C.设备管线类型、系统名称应与施工图一致

D.施工图中的各类阀门应在模型中反映

点击查看答案
第6题
下列关于XGBoost构建模型的描述错误的是()

A.只考虑了经验风险

B.考虑了结构化风险

C.好的模型必定会将模型的风险尽可能的降低

D.XGBoost是基于树模型建立的Boosting集成学习方法

点击查看答案
第7题
关于计算机网络及其结构模型,下列几种说法错误的是()。A.世界上第一个计算机网络是ARPAnetB.

关于计算机网络及其结构模型,下列几种说法错误的是()。

A.世界上第一个计算机网络是ARPAnet

B.Intemet最早起源于ARPAnet

C.国际标准化组织ISO设计出了OSFRM参考模型,即实际执行的标准

D.TCP/ip参考模型分为4个层次

点击查看答案
第8题
下列关于标签建模功能描述正确的是()。

A.省分可以直接使用公有模型

B.省分可以修改公有模型阈值实现分级监控

C.省分可以修改公有模型标签组合发布新的私有模型

D.省分可以直接发布公有模型

点击查看答案
第9题
下列选项中关于LOI的说法错误的是()。

A.描述了BIM模型的发展程度

B.定义了每个阶段需要细节的多少

C.描述了BIM模型的精细程度

D.用于确定模型的输出结果

点击查看答案
第10题

下列关于模型能力(model capacity,指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)的描述正确的是()。

A.隐藏层层数增加,模型能力增加

B.Dropout的比例增加,模型能力增加

C.学习率增加,模型能力增加

D.以上都不正确

点击查看答案
第11题
下列关于联立方程模型的识别条件说法错误的是()。

A.模型识别的阶条件只是模型识别的必要条件

B.阶条件保证模型是否可以识别

C.模型识别的秩条件是模型识别的充要条件

D.秩条件保证模型是否可以识别

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改