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更多“DBSCAN是一种著名的（）算法，基于一组（）参数来刻画样本…”相关的问题
第1题
下列关于密度聚类说法错误的是（）。
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
第4题
下面关于聚类算法的描述，正确的是（）。
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O（N2）
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE，Cohesion，Separation
第6题
下列关于线性回归和逻辑回归，说法不正确的是（）。
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种
D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
第7题
Adaboost的核心思想是（）。
A.给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序列，进行投票
B.针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来，构成一个强分类器
C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D.基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
第8题
Adaboost的核心思想是（）。
A.给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序列，进行投票
B.针对同i个训练集训练不同的弱分类器并集合起来，构成一个强分类器
C.利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
D.基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差
