题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
某互联网金融企业希望建立一套小额借贷违约风险识别模型，即识别出哪些贷款可能违约，目前其拥有的历史贷款数据70万条，变量分别为年龄（数值）、职业（分类）、月收入（数值）、是否有房（分类）、贷款利率（数值）、月还款（数值）、历史累计贷款（数值）、历史累计违约次数（数值）、是否违约（分类），其中变量“是否违约”表示这笔贷款最终是否发生违约，是分类变量。那么下列说法错误的是（）
A.建模之前应该先用描述性统计的方法刻画数据特征
B.建模的之前需要考虑正负样本比例
C.由于需要对贷款违约的影响因素进行归因，应该使用多元线性回归分析
D.这个问题可以用逻辑回归进行分析
答案
C、由于需要对贷款违约的影响因素进行归因，应该使用多元线性回归分析
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