以下关于积分换券理解不正确的是()
A.针对忠诚用户推荐套餐组合或高价值商品等
B.分析不同消费场景,消费群体的消费习惯,推券提高复购率
C.分析购买频次不高的产品,反推消费者需求
D.利用高互动率最终实现消费获分、累积积分、参与活动、到店消费的闭环,提升会员活跃度
C、分析购买频次不高的产品,反推消费者需求
A.针对忠诚用户推荐套餐组合或高价值商品等
B.分析不同消费场景,消费群体的消费习惯,推券提高复购率
C.分析购买频次不高的产品,反推消费者需求
D.利用高互动率最终实现消费获分、累积积分、参与活动、到店消费的闭环,提升会员活跃度
C、分析购买频次不高的产品,反推消费者需求
A.用户年龄:以30-55岁男性为主
B.饮用场景:独自饮用、朋友聚饮、宴席消费、排档消费
C.饮酒习惯:追求品质
D.购买习惯:影响因素为朋友推荐、真实口感、性价比高
A.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型,进行差异营销
B.电商商家通过统计购物篮得到商品相关性,用于商品推荐
C.电商商家通过统计用户购物行为得到购物品味相似的用户,用于商品推荐
D.电商商家通过历史销售量数据构建模型预测未来销售量
A.订单分享的核心是打破线下营业时间和门店物理位置的限制,以减少销售流失&实现增量
B.结合常规店、直营店业务场景(如天气原因导致用户不便到店等)是发挥订单分享价值的关键所在
C.订单分享支持顾客自助下单自助支付
D.结合主推商品、小区业主群等方式,实现门店销售增量
A.通过对企业商品持续交易数据分析,从商品整体、贡献度、流通性、成长性等多个角度给企业经营提供决策信息
B.通过商品数据分析,精确定位问题商品,并提供决策建议,让经营管理更高效更简单
C.商品贡献度分析,告诉用户哪些商品价值高、哪些低;哪些商品被更多客户接受而不可或缺
D.商品流通性分析,告诉用户哪些商品销量上升或下滑、哪些商品覆盖客户群在上升或下滑
A.针对一个问题可以分为多个场景回答,最适合的答案类型是折叠答案
B.客户同一通会话,当命中同一知识点同一答案时,设置多轮答案可实现每次回复内容不同,达到拟人化效果
C.若答案字数太多,使用答案分段功能,将一段答案分成2个会话气泡发出,可提升用户感知
D.针对同一知识场景,最好配置一个兜底答案,再根据热门商品,不同时效及订单状态配置多个不同的答案
A.商品推荐包括价格优惠推荐,无货推荐,属性推荐,单品搭配推荐,求购推荐,可根据需求开启对应推荐场景的开关
B.商品卖点推荐是提取商详页图文介绍、商品属性参数、标题等素材,综合学习大量优秀人工写手的段落行文,自动生成的营销短文
C.优惠推荐是系统自动抓取商详页中的6类优惠信息,在部分售前咨询场景中补充在答案后推送,增强导购效果
D.为保证用户体验,每通会话每个sku仅推送一次优惠推荐内容