回归平方和SSR反映了y的总变差中()。A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了x对y的
回归平方和SSR反映了y的总变差中()。
A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分
B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响
C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分
D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
回归平方和SSR反映了y的总变差中()。
A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分
B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响
C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分
D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的局部
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
根据某地区2001-2011年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为()。
A.式中的SSE指残差平方和
B.式中的SSR指总离差平方和
C.判定系数用来衡量回归方程的扰合优度
D.判定系数R^2等于相关系数的平方
回归平方和占总平方和的比例称为()。
A.判定系数(决定系数)
B.相关系数
C.回归系数
D.估计标准误差
A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小