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[多选题]
按照所处理的数据形式和得到的结果的时效性分类，大数据处理框架可以分为以下哪三类？（）
A.批处理框架
B.流处理框架
C.混合处理框架
D.分布式键值系统框架
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A.甲、乙均增加
B.乙强甲弱
C.甲强乙弱
D.甲、乙均减弱
A.提供一种廉价、有效、透明的方法，来扩展网络设备和服务器的负载带宽、增加吞吐量，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性
B.把单台计算机无法承受的大规模的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间，提升用户体验
C.单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高
D.7*24小时的服务保证，任意一个或多个设备节点设备宕机，不会影响到业务。
A.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B.处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术
C.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
A.通过各渠道所收集到的问题，依据体系标准将问题反馈给对应的部门负责人，由负责人指派相应拓展伙伴解决处理
B.问题接收人根据问题需快速响应并制定改进提升措施
C.部门负责人对拓展伙伴的提升措施进行审核，并对改进过程进行追踪，确保问题得到及时的解决
D.问题接收人将改进结果反馈给客户做最终确认，从而形成闭环
A.前后顺序不能任意颠倒，一定要按照输入的顺序排列
B.前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系得分得分
C.前后顺序可以任意颠倒，但排列顺序不同，统计处理的结果可能不同
D.前后顺序不能任意颠倒，一定要按照码段的顺序排列
A.5%-10%；1000
B.5%-10%；500
C.5%-15%；1000
D.5%-15%
