如果结果不匹配，请 
更多“哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）。”相关的问题
第2题
聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过（）来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
第3题
下列关于密度聚类说法错误的是（）。
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
第8题
以下属于图像分割的算法的是：（）。
A.阈值分割方法（thresholdsegmentationmethod）
B.区域增长细分（regionalgrowthsegmentation）
C.边缘检测分割方法（edgedetectionsegmentationmethod）
D.基于聚类的分割（segmentationbasedonclustering）
E.基于CNN中弱监督学习的分割
